本地 27B 模型：压缩 MCP 工具列表后完成函数调查
A 32K local model uses REA through a ten-tool MCP allowlist
分析目标：自建 C token 检查程序；Qwen3.8-27B、llama.cpp、OpenCode 与 REA MCP
作者 / 归属：CassieFox23
核对日期：2026-10-19
收录状态：已阅读公开来源，未独立复跑作者测试
想解决什么问题
本地模型只有 32K 上下文时，怎样让 REA 的工具描述与实际调查一起装得下？
REA 具体做了什么
作者使用 PR #3026 的 d993ffeb1 版本和 Ghidra 12.1.4，通过工具族与 OpenCode 客户端 allowlist 仅暴露 10 个 REA 工具；模型打开目标、查找函数、反编译并关闭会话。
原作者报告的成果
作者报告完整 206 工具提示超出上下文；62 工具配置在读提示后遭遇 GPU reset；10 工具配置提示为 4,407 tokens，三次均找到目标字符串并解释检查逻辑，每次约 80 秒。
局限与未验证项
三次使用同一个极小程序与提示，不是三个独立任务；未比较其他模型或客户端。实验运行在当时的 PR 提交，不能把历史工具数量、开关或时间当成当前发行版保证。
可以借鉴什么
先测工具 schema 的上下文占用，再做最小工具集合实验；同一任务重复成功不能代表普遍能力。
原文中的 REA 使用证据
With the full tool list, nothing fits.短摘录简化了排版，完整上下文以原文为准。
原始来源
本页为独立中文整理，成果归原作者。目标软件、安装包和完整反编译输出不在此分发。