本地 27B 模型：壓縮 MCP 工具列表後完成函式調查
分析目標: 自建 C token 檢查程式；Qwen3.8-27B、llama.cpp、OpenCode 與 REA MCP
作者 / 歸屬: CassieFox23
核對日期:
收錄狀態: 已閱讀公開原文，未獨立復跑作者測試。
想解決什麼問題
本地模型只有 32K 上下文時，怎樣讓 REA 的工具描述與實際調查一起裝得下？
REA 具體做了什麼
作者使用 PR #3026 的 d993ffeb1 版本和 Ghidra 12.1.4，透過工具族與 OpenCode 客戶端 allowlist 僅暴露 10 個 REA 工具；模型開啟目標、查詢函式、反編譯並關閉會話。
原作者報告的成果
作者報告完整 206 工具提示超出上下文；62 工具配置在讀提示後遭遇 GPU reset；10 工具配置提示為 4,407 tokens，三次均找到目標字串並解釋檢查邏輯，每次約 80 秒。
侷限與未驗證項
三次使用同一個極小程式與提示，不是三個獨立任務；未比較其他模型或客戶端。實驗執行在當時的 PR 提交，不能把歷史工具數量、開關或時間當成當前發行版保證。
可以借鑑什麼
先測工具 schema 的上下文佔用，再做最小工具集合實驗；同一任務重複成功不能代表普遍能力。
原文中的 REA 使用證據
With the full tool list, nothing fits.短摘錄簡化了排版，完整上下文以原文為準。
原始來源
本頁為獨立整理，成果歸原作者。目標軟體、安裝包和完整反編譯輸出不在此分發。