ローカル 27B モデル: 小さい MCP ツール リストにより機能分析が可能になります
ターゲット: 自作の C トークン チェッカー。 Qwen3.8-27B、llama.cpp、OpenCode および REA MCP
著者/帰属: CassieFox23
ソースレビュー日:
レビュー状況: 情報源をレビューしました。著者のテストは独立して再実行されません。
質問
REA ツールの説明と分析をローカル モデルの 32K コンテキストにどのように適合させることができますか?
REAがしたこと
作成者は PR #3026 コミット d993ffeb1 および Ghidra 12.1.4. ツール ファミリと OpenCode ホワイトリストを使用して、10 REA ツールのみを公開します。モデルはターゲットを開き、関数を見つけて逆コンパイルしてから、セッションを閉じます。
著者が報告した結果
著者は、すべての 206 ツールの説明が文脈を超えていると報告しています。 62-tool セットアップは、プロンプトを読んだ後に GPU リセットを実行しました。 10-tool プロンプトでは、4、407 トークンが使用されました。 3 回の実行でターゲット文字列が見つかり、チェッカーが説明されました。それぞれの実行に約 80 秒かかりました。
制限と未検証の主張
3 つの実行では、3 つの独立したタスクではなく、1 つの小さなプログラムとプロンプトが繰り返されます。他のモデルやクライアントは比較されませんでした。結果は履歴 PR コミットを使用します。ツールの数、スイッチ、タイミングは現在のリリースでは保証されません。
何を学ぶか
最小限のツール セットをテストする前に、スキーマ コンテキストのコストを測定します。 1 つのタスクを繰り返しても、一般的な能力は確立されません。
ソース内の REA 使用の証拠
With the full tool list, nothing fits.抜粋の書式設定が簡素化されています。完全な文脈については、元のソースを読んでください。
オリジナルの情報源
独立した編集者の要約。クレジットは原作者に帰属します。ターゲット ソフトウェア、インストーラー、および完全な逆コンパイラー出力は、ここでは再配布されません。