एक स्थानीय 27B मॉडल: एक छोटी MCP टूल सूची फ़ंक्शन विश्लेषण को सक्षम बनाती है
लक्ष्य: स्व-निर्मित सी टोकन चेकर; Qwen3.8-27B, llama.cpp, OpenCode और REA MCP
लेखक / श्रेय: CassieFox23
स्रोत समीक्षा दिनांक:
स्थिति की समीक्षा करें: सूत्रों की समीक्षा की गई; लेखक परीक्षण स्वतंत्र रूप से दोबारा नहीं चलाए गए।
सवाल
REA टूल विवरण और विश्लेषण स्थानीय मॉडल के 32K संदर्भ में कैसे फिट हो सकते हैं?
REA ने क्या किया
लेखक PR #3026 प्रतिबद्ध d993ffeb1 और Ghidra 12.1.4. टूल परिवारों का उपयोग करता है और एक OpenCode अनुमति सूची केवल 10 REA टूल को उजागर करती है; मॉडल लक्ष्य को खोलता है, फ़ंक्शन का पता लगाता है और उसे विघटित करता है, फिर सत्र बंद कर देता है।
लेखक-रिपोर्ट किए गए परिणाम
लेखक की रिपोर्ट है कि सभी 206 टूल विवरण संदर्भ से अधिक हैं। प्रॉम्प्ट पढ़ने के बाद एक 62-tool सेटअप ने GPU रीसेट को हिट कर दिया। 10-tool प्रॉम्प्ट में 4,407 टोकन का उपयोग किया गया; तीन रनों ने लक्ष्य स्ट्रिंग ढूंढी और चेकर को समझाया, प्रत्येक में लगभग 80 सेकंड लगे।
सीमाएँ और असत्यापित दावे
तीन रन एक छोटे प्रोग्राम को दोहराते हैं और संकेत देते हैं, तीन स्वतंत्र कार्यों को नहीं। किसी अन्य मॉडल या ग्राहक की तुलना नहीं की गई। परिणाम एक ऐतिहासिक पीआर प्रतिबद्धता का उपयोग करते हैं; टूल काउंट, स्विच और टाइमिंग वर्तमान रिलीज़ के लिए गारंटी नहीं हैं।
क्या सीखना है
न्यूनतम टूल सेट का परीक्षण करने से पहले स्कीमा संदर्भ लागत को मापें। एक ही कार्य को बार-बार दोहराने से सामान्य क्षमता स्थापित नहीं होती।
स्रोत में REA उपयोग साक्ष्य
With the full tool list, nothing fits.अंश स्वरूपण सरलीकृत किया गया है. संपूर्ण संदर्भ के लिए मूल स्रोत पढ़ें।
मूल स्रोत
स्वतंत्र संपादकीय सारांश. इसका श्रेय मूल लेखकों को जाता है। लक्ष्य सॉफ़्टवेयर, इंस्टॉलर और पूर्ण डिकंपाइलर आउटपुट यहां पुनर्वितरित नहीं किए गए हैं।