rea-lab：测量 REA 对 Windows 逆向任务的实际帮助

想解决什么问题

加上 REA 后，代理解决任务的成功率、耗时和成本怎样变化？

REA 具体做了什么

搭建 Windows + Ghidra 环境，做预注册对照研究，核验引用 Evidence，公开 writeups、环境与上游修复。

原作者报告的成果

Study 1 报告两组均解出 28/30；Study 2 为无 REA 11/24、用 REA 4/24；Study 3 为 71/72 与 68/72。作者报告 REA 组耗时与成本更高。

局限与未验证项

后两组差异未达来源所用统计检验的显著水平；样本、任务、模型、版本都受限，不能推广成 REA 对所有任务无效。数值按公开 README 转述，未复跑。

可以借鉴什么

评估工具时同时看对照组、任务分布、成本与证据质量。

原文中的 REA 使用证据

Study 1, preregistered: on ten small Windows crackmes, rea did not change how many Claude Code solved

短摘录简化了排版，完整上下文以原文为准。

原始来源

• 公开原文 / 固定版本证据
• 项目 / 演示

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