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rea-lab: Windows रिवर्स इंजीनियरिंग में REA के योगदान को मापना

लक्ष्य: छोटी Windows चुनौतियाँ, डिकॉय के साथ बड़ी बायनेरिज़ और वास्तविक ओपन-सोर्स प्रोग्राम

लेखक / श्रेय: pablodiazjorge

स्रोत समीक्षा दिनांक:

स्थिति की समीक्षा करें: सूत्रों की समीक्षा की गई; लेखक परीक्षण स्वतंत्र रूप से दोबारा नहीं चलाए गए।

सवाल

REA जोड़ने से एजेंट की सफलता दर, समय और लागत पर क्या प्रभाव पड़ता है?

REA ने क्या किया

लेखक Windows और Ghidra सेट करता है, पूर्व-पंजीकृत नियंत्रित अध्ययन चलाता है, उद्धृत Evidence का सत्यापन करता है और राइटअप, वातावरण और अपस्ट्रीम फिक्स प्रकाशित करता है।

लेखक-रिपोर्ट किए गए परिणाम

पांच पूर्वपंजीकृत अध्ययन सार्वजनिक हैं। दोनों समूहों में 1: 28/30 का अध्ययन करें। 2: 11/24 का अध्ययन REA के बिना बनाम 4/24 का REA के साथ करें। अध्ययन 3: 71/72 बनाम 68/72. अध्ययन 4 DeepSeek का उपयोग करता है: 20/20 बनाम 19/20, कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं पाया गया। अध्ययन 5 में, संशोधित कौशल की लागत 14% आधिकारिक कौशल (p=0.012) से अधिक है, बिना किसी महत्वपूर्ण सटीकता परिवर्तन के। 2026-10-21 Evidence-रिटेंशन नोट 482 स्टडी रन, 336 जिसे REA कहा जाता है और 3 रीस्टार्ट-बाधित रीरन को अलग करता है: इनमें से कोई भी 339 REA-कॉलिंग रन सक्रिय रूप से बरकरार नहीं है Evidence; ग्रेडर ने ग्राहक रिकॉर्ड से इसका पुनर्निर्माण किया।

सीमाएँ और असत्यापित दावे

सभी अध्ययन पिन REA 6.4.0, Claude Code 2.1.296 और उनके संबंधित मॉडल, कार्य और अनुमतियाँ; परिणामों को वर्तमान संस्करणों या सभी रिवर्स इंजीनियरिंग के लिए सामान्यीकृत नहीं किया जा सकता है। अध्ययन 2 और 3 सफलता-दर अंतर लेखक के परीक्षणों के तहत सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं थे। अध्ययन 3 Evidence प्रमाणीकरण को ग्रेडर फिक्स के बाद 142/144 से 144/144 तक सही किया गया था; हल की गणना अपरिवर्तित थी। अध्ययन 4 में केवल 20 जोड़े हैं। अध्ययन 5 स्वचालित क्लाइंट लोडिंग के बजाय संकेतों में डाले गए कौशल पाठ की तुलना करता है। इस कैटलॉग ने अध्ययनों को दोबारा नहीं चलाया। 339 गिनती REA-कॉलिंग रन है, न कि कुल अध्ययन नमूना, और इसका मतलब यह नहीं है कि Evidence सामग्री गुम है या प्रमाणीकरण विफल हो गया है।

क्या सीखना है

नियंत्रण, कार्य वितरण, लागत और साक्ष्य गुणवत्ता का एक साथ मूल्यांकन करें।

स्रोत में REA उपयोग साक्ष्य

Study 1, preregistered: on ten small Windows crackmes, rea did not change how many Claude Code solved

अंश स्वरूपण सरलीकृत किया गया है. संपूर्ण संदर्भ के लिए मूल स्रोत पढ़ें।

मूल स्रोत

स्वतंत्र संपादकीय सारांश. इसका श्रेय मूल लेखकों को जाता है। लक्ष्य सॉफ़्टवेयर, इंस्टॉलर और पूर्ण डिकंपाइलर आउटपुट यहां पुनर्वितरित नहीं किए गए हैं।

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